რა არის WebMCP?

Model Context Protocol (WebMCP) არის სტანდარტი, რომელიც AI აგენტებს აძლევს საშუალებას და ეხმარება პირდაპირ ვებ გვერდებთან ურთიერთობაში, მათი სტრუქტურირებული ინსტრუმენტების (tools) გამოყენებით.

რაში ეხმარება WebMCP ვებ გვერდებს?

WebMCP პროტოკოლი ვებ გვერდებს აძლევს შესაძლებლობას:

  • 🔌 სტრუქტურირებული API-ების ექსპორტი

    ვებ გვერდს შეუძლია გამოაცხადოს თავისი ფუნქციები (მაგ. "პაკეტების ძებნა", "შეკვეთის შექმნა") როგორც WebMCP ინსტრუმენტები, რომლებსაც AI აგენტები პირდაპირ იყენებენ.

  • 🤖 AI აგენტებისთვის ოპტიმიზაცია

    AI აგენტებს არ სჭირდებათ HTML-ის პარსინგი ან DOM მანიპულაცია – ისინი პირდაპირ იძახებენ სტრუქტურირებულ API-ებს, რაც უფრო საიმედო და სწრაფია.

  • 📊 მონაცემთა სტრუქტურირება

    WebMCP ინსტრუმენტები აბრუნებენ JSON ფორმატში სტრუქტურირებულ მონაცემებს, რაც AI აგენტებისთვის ბევრად უფრო გასაგებია, ვიდრე HTML-ის პარსინგი.

  • 🔒 უსაფრთხოება და კონტროლი

    ვებ გვერდის მფლობელს შეუძლია კონტროლი გაუწიოს, რა ფუნქციებია ხელმისაწვდომი AI აგენტებისთვის და რა მონაცემები შეიძლება იქნეს გაზიარებული.

რა უპირატესობები აქვს WebMCP-ს ჩვეულებრივ ვებ გვერდებთან შედარებით?

კრიტერიუმი ჩვეულებრივი ვებ გვერდი WebMCP-ით
მონაცემთა წაკითხვა HTML-ის პარსინგი, DOM მანიპულაცია სტრუქტურირებული JSON API
საიმედოობა HTML სტრუქტურის ცვლილება ირღვევა API კონტრაქტი სტაბილურია
სიჩქარე სრული HTML-ის დაშლა და ანალიზი პირდაპირი API გამოძახება
ფუნქციონალობა მხოლოდ წაკითხვა (scraping) წაკითხვა + ქმედებები (actions)
დოკუმენტაცია არ არის სტანდარტიზებული JSON Schema-ით აღწერილი

როგორ მუშაობს AI ბოტი WebMCP-ით vs Google Bot-ისგან განსხვავებით?

Google Bot (ტრადიციული მიდგომა)

  1. HTML-ის ჩამოტვირთვა: Google Bot ჩამოტვირთავს HTML გვერდს
  2. DOM-ის პარსინგი: ანალიზს ახდენს HTML სტრუქტურის, ტეგების, კლასების
  3. კონტენტის ამოღება: ცდილობს გამოარჩიოს მნიშვნელოვანი ინფორმაცია (სათაურები, პარაგრაფები, ლინკები)
  4. შეზღუდვები: HTML-ის ცვლილება ან JavaScript-ის დინამიური კონტენტი შეიძლება გამოიწვიოს პრობლემება
  5. ფუნქციონალობა: მხოლოდ წაკითხვა – ვერ ასრულებს ქმედებებს (ფორმების შევსება, ღილაკების დაჭერა)

AI აგენტი WebMCP-ით

  1. ინსტრუმენტების აღმოჩენა: AI აგენტი აღმოაჩენს WebMCP ინსტრუმენტებს (tools) გვერდზე
  2. API-ის გამოძახება: პირდაპირ იძახებს სტრუქტურირებულ API endpoint-ებს JSON ფორმატში
  3. სტრუქტურირებული პასუხი: იღებს სრულად სტრუქტურირებულ მონაცემებს, რომლებიც მზადაა გამოსაყენებლად
  4. ქმედებების შესრულება: შეუძლია არა მხოლოდ წაკითხვა, არამედ ქმედებების შესრულებაც (შეკვეთის შექმნა, ფორმის შევსება)
  5. საიმედოობა: API კონტრაქტი სტაბილურია, HTML-ის ცვლილებები არ აზიანებს

მაგალითი: თუ AI აგენტს სჭირდება ჰოსტინგის პაკეტების ძებნა, ის არ უნდა პარსავდეს HTML-ს. ის უბრალოდ იძახებს search_packages WebMCP ინსტრუმენტს და იღებს JSON პასუხს პაკეტების სიით.

რატომ სჭირდება WebMCP AI აგენტებს?

  • 🎯 სიზუსტე

    AI აგენტებს სჭირდებათ სწორი და საიმედო ინფორმაცია. HTML scraping-ით მიღებული მონაცემები შეიძლება იყოს არასრული ან არასწორი. WebMCP-ით ისინი იღებენ სრულად სტრუქტურირებულ და დოკუმენტირებულ მონაცემებს.

  • ⚡ ეფექტურობა

    WebMCP API-ები ბევრად უფრო სწრაფია, ვიდრე HTML-ის სრული პარსინგი და DOM მანიპულაცია. AI აგენტები შეუძლიათ მიიღონ მხოლოდ ის მონაცემები, რაც მათ სჭირდებათ.

  • 🔧 ფუნქციონალი

    AI აგენტებს სჭირდებათ არა მხოლოდ ინფორმაციის წაკითხვა, არამედ ქმედებების შესრულებაც (შეკვეთის შექმნა, ფორმის შევსება, დომენის შემოწმება). WebMCP აძლევს ამ შესაძლებლობას.

  • 🛡️ უსაფრთხოება

    WebMCP საშუალებას აძლევს ვებ გვერდის მფლობელს კონტროლი გაუწიოს, რა ფუნქციებია ხელმისაწვდომი AI აგენტებისთვის და რა მონაცემები შეიძლება გაზიარებულ იქნას.

  • 📚 სტანდარტიზაცია

    WebMCP არის სტანდარტიზებული პროტოკოლი, რაც ნიშნავს, რომ AI აგენტებს შეუძლიათ ერთნაირად იმუშაონ სხვადასხვა WebMCP-ით აღჭურვილ ვებ გვერდებთან.

როგორ იყენებს webmcp.ge WebMCP-ს?

ჩვენი საიტი webmcp.ge იყენებს WebMCP პროტოკოლს შემდეგი ინსტრუმენტების (tools) მეშვეობით:

  • search_packages

    პაკეტების ძებნა მოცულობით, ფასით და დომენების რაოდენობით

  • check_domain

    დომენის ხელმისაწვდომობის შემოწმება

  • select_package

    პაკეტის არჩევა და შეკვეთის ფორმაში შევსება

  • submit_order

    შეკვეთის შექმნა და ელფოსტის გაგზავნა

AI აგენტებს შეუძლიათ გამოიყენონ ეს ინსტრუმენტები პირდაპირ, რათა დაეხმარონ მომხმარებლებს ჰოსტინგის პაკეტის არჩევაში და შეკვეთის შექმნაში.

სცადე AI დემო →